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ResNet : Deep Residual Learning for Image Recognition

논문 원문 : https://arxiv.org/pdf/1512.03385v10. Abstractresidual learning(잔차학습) framework 제안 이유깊은 네트워크의 학습을 더 쉽게 한다.residual network는 최적화하기 더 쉽고, 깊은 신경망에서 더 정확도가 높다.더 많은 layer 수를 갖지만, 파라미터 수는 더 적다. 1. Introduction기존 Deep convolutional neural networklow/mid/high-level의 특징을 classifier와 함께 multi-layer 방식으로 통합한다.높은 layer에서 높은 추상화 특징을 파악할 수 있다.Neural Network의 layer수가 많아질수록 기능이 향상된다. 하지만 깊이가 깊어질수록 traini..
Paper Review 2024. 5. 22. 16:05
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